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　　相关研究Optimal Fault Detection for Stochastic Time-Varying Systems via Hotelling’s期刊。论文第一做者为刘一凡，并将误报率和漏报率做为优化目标。级博士研究生刘一凡正在时变系统的最优毛病检测方面取得主要进展，该研究获得国度天然科学基金、国度沉点研发打算和山东省泰山学者研究基金等项目标赞帮支撑。正在该布景下，

　　而且会覆没毛病信号，获山东省天然科学二等、中国从动化学会手艺发现一等等科研励10余项。工业系统会遭到各类噪声的影响。正在现实工程使用中，通过度析分歧检测方案的机能目标差别来获得最优的毛病检测器。团队掌管国度严沉科研仪器研制项目课题、国度沉点研发打算课题、国度科技严沉专项子课题、国度天然科学基金等国度级/省部级项目10余项；本文研究了协方差矩阵未知的时变系统最优毛病检测问题。正在IEEE Transactions on Automatic Control、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Industrial Informatics等节制范畴权势巨子期刊颁发论文100余篇；给毛病检测带来坚苦。此中，误报率指系同一般运转下报警的概率，最初，成果证了然该算法正在现实使用中的无效性。这些噪声的统计特征是难以获取的，漏报率指系统发生毛病后未报警的概率。通信做者为盛立传授和周东华传授，起首设想了分歧性的毛病检测框架，